आपको क्या वो दौर याद है जब स्मार्टफोन अस्तित्व में नहीं थी, कैब सर्विसेज की सहूलियत नहीं थी या ऑनलाइन फ़ूड आर्डर करने की सुविधा नहीं थी? अगर हम 4-5 साल पहले हमारे जीवन की आज से तुलना करें, तो पता चलेगा कि आज चीजें कितनी बदल चुकी है.
इस बदलाव का कारण बने साइंस और टेक्नोलॉजी के क्षेत्र जो कुछ ही वर्षों में हमारें लिए चीजों को इतना आसान बना चूका है. इन दोनों ही क्षेत्रों में तेजी से गति से हो रहें बदलावों और आविष्कारों के चलते जीवन तुलनात्मक रूप से सरल और तेज हो गया है.
हालाँकि यह कहने में कोई संदेह नहीं है कि साइंस के इंजीनियरिंग, मेडिसिन, आर्किटेक्चर जैसे क्षेत्र लगातार तरक्की कर रहें है, लेकिन हमें यह जानकारी भी होनी चाहिए कि कुछ और नए क्षेत्र भी है जो हमारें लिए कैरियर की नई राह तैयार कर रहा है. इस आधुनिक दौर में साइंस फील्ड में उभरकर सामने आने वाली कुछ मॉडर्न कैरियर्स के बारें में जानना आपके लिए दिलचस्प हो सकता है.
इस आर्टिकल में हम आपको साइंस के क्षेत्र में आने वाली समय में जो माँग बढ़ने वाली है वैसी नौकरियाँ के बारें में बताने वालें है, अगर आप भी साइंस के क्षेत्र में अपना कैरियर बनाने की सोच रहे है तो यह आर्टिकल आपके लिए बहुत खास होने वाली है,
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अर्टिफिशियल इंटेलीजेंस, कंप्यूटर साइंस फ़ील्ड का सब्जेक्ट है जो मनुष्यों के सामान सोचने और इन्फोर्मेशन प्रोसेस करने वालें छोटे मशीन सिस्टम के साथ डील करता है. उदाहरण के तौर पर सीरी और एलेक्सा जैसे वौइस् रिकग्निशन सिस्टम इंसानी भाषा आदि सीखने के लिए मशीन लर्निंग पॉवर को काम में लेते है या फिर आपको पता होनी चाहिए कि किस तरह फेसबुक, टैगिंग के लिए अपने अल्गोरिद्म का प्रयोग कर आपकी कंटेंट लिस्ट में से परचित चेहरें को आपके सामने लाता है.
फोब्स की एक रिपोर्ट के अनुसार, वर्ष 2020 तक प्रत्येक व्यक्ति के लिए प्रत्येक सेकंड में लगभग 1.7 मेगाबाईट नई इन्फोर्मेशन तैयार होगी. किसी ऑनलाइन स्टोर से खरीदारी करने से लेकर इन्स्ताग्राम पर फॉलो करने या गूगल पर वौइस् सर्च करने तक सभी चीज, डाटा एनालिटिक्स, डाटा मैनेजर्स जैसी जॉब्स के लिए यह डाटा बहुत मायने रखता है.
वर्ष 2017 की एक रिपोर्ट के अनुसार, लिंकेदीन ने डेटा साइंटिस्ट और बिग डेटा इंजिनियर
को उभरती हुए जॉब्स की सूची में टॉप पर शामिल किया था. बिग डेटा, डेटा एनालिटिक्स व् डेटा साइंस (Course Of Study in Big Data, Data Analytics And Data
Science) :- कंप्यूटर साइंस में B.tech, B.sc या BCA जैसे कोर्सेज के बाद आप Python, JAVA, Pals जैसे Programming Language में अपनी स्किल्स डेवेलप कर सकते है. आप बिज़नस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डाटा एनालिटिक्स और डाटा साइंस जैसे क्षत्रों में सर्टिफिकेट कोर्सेज भी कर सकते है.
रोबोट्स भविष्य की परिकल्पना के लिए कोई दूर की बात नहीं है, क्योंकि वर्तमान दौर में ही इनका उपयोग बहुतायत से किया जा रहा है. वर्ष 2013 में गूगल (अल्फाबेट इंक) ने के साल में ही आठ अमेरिकी और जापान रोबोटिक्स कंपनी का अधिग्रहण किया,
इसलिए यह कहा जा सकता है कि इस डोमेन में तकनीक का भविष्य सुरक्षित है. अतः तेजी से बढ़ते रोबोटिक्स फील्ड में रोबोट्स तैयार करने और उनमे प्रोग्रामिंग करने लिए इंजिनियर्स की आवश्यकता होगी.
वर्ष 2017 में ज़ोमैटों (Zomato) पर हुए एक बड़े हैकिंग अटैक ने लगभग 17 मिलियन लोगों का डेटा चुरा लिया गया था. वर्ष 2016 में इन्टरनेट पर लगभग 68 मिलियन ड्रॉपबॉक्स उपभोगता के पासवर्ड्स और पर्सनल डेटा सर्कुलेट होते पायें गए थें, ध्यान रख्ने कि साइबर सिक्यूरिटी थेट्स, तेजी से डिजिटल हो रहें है बिज़नस को टारगेट करते है.
एक कंप्यूटर व नेटवर्क एक्सपर्ट के रूप में एथिकल हैकर किसी कम्पनी के सिक्यूरिटी सिस्टम की कमजोरी को दूर करने का काम करता है. अमेरिका का लेबर स्टैटिटिस्क्स ब्यूरों के अनुसार, वर्ष 2026 तक साइबर सिक्यूरिटी सेक्टर 28% तक ग्रोथ कर सकता है.
आपने इस आर्टिकल में साइंस के क्षेत्र में कौन-कौन-सी जॉब्स की अधिक माँग बढ़ने वाली है, Job Opportunity In Science in the Future in Hindi के बारें में विस्तार से पढ़ा कि आप इस क्षेत्र में अपनी कैरियर बनाते है तो आपको नौकरी मिलने की संभवना अधिक हो सकती है.
ऊपर आपने अभी जितने भी फ्यूचर में मांग बढ़ने वाली नौकरी के बारें में पढ़ा है, in सभी नौकरी की अभी शुरुआत ही हुई है. आप अगर साइंस के क्षेत्र में इनमे से किसी एक क्षेत्र में अपना कैरियर बनाना चाहते है तो आप बना सकते है, आपकी भविष्य आने वाली समय में बेहतर साबित होगी.
आशा करता हूँ आपको यह जानकारी अच्छी लगी होगी. इससे सम्बंधित आपकी कोई सुझाव या प्रश्न पूछना है तोआप हमसे कमेंट में पूछ सकते है, हमें आपकी प्रश्न का जवाब देने में ख़ुशी होगी.
आपको यह जानकारी अच्छी लगी तो आप इस आर्टिकल को सोशल मीडिया पर अवश्य शेयर करें, जिससे और भी लोग in सभी जॉब्स के बारें में पढ़ सके और अपनी कैरियर साइंस के in सभी क्षेत्र में बना सके. यह आर्टिकल शुरू से अंत तक पढने के लिए आप सभी का तहेदिल से शुक्रिया…